Последние издания книг Лотфи Аскерзаде

Книга посвящена новому математическому аппарату для изучения ситуаций, столь сложных или неопределенных, что они не поддаются точному количественному описанию. Вводится понятие «нечеткого» множества и лингвистической переменной, значения которой - не числа, а слова и предложения естественного или искусственного языка. Этот подход находит важные приложения в задачах принятия решений в сложных условиях.
Книга будет интересна студентам и специалистам по прикладной математике, а также инженерам и лицам, занимающимся математической экономикой, теорией систем и общими проблемами управления.

The Web is the nervous system of information society. As such, it has a pervasive influence on our daily lives. And yet, in some ways the Web does not have a high MIQ (Machine IQ). What can be done to enhance it? This is the leitmotif of "Intelligent Exploration of the Web," (lEW)--a collection of articles co-edited by Drs. Szczepaniak, Segovia, Kacprzyk and, to a small degree, myself. The articles that comprise lEW address many basic problems ranging from structure analysis of Internet documents and Web dialogue management to intelligent Web agents for extraction of information, and bootstrapping an ontology-based information extraction system. Among the basic problems, one that stands out in importance is the problem of search. Existing search engines have many remarkable capabilities. But what is not among them is the deduction capability--the capability to answer a query by drawing on information which resides in various parts of the knowledge base. An example of a query might be "How many Ph.D. degrees in computer science were granted by European universities in 1996?" No existing search engine is capable of dealing with queries of comparable or even much lower complexity. Basically, what we would like to do is to add deduction capability to a search engine, with the aim of transforming it into a question-answering system, or a QI A system, for short. This is a problem that is of major importance and a challenge that is hard to meet.

Soft computing is a new, emerging discipline rooted in a group of technologies that aim to exploit the tolerance for imprecision and uncertainty in achieving solutions to complex problems. The principal components of soft computing are fuzzy logic, neurocomputing, genetic algorithms and probabilistic reasoning.This volume is a collection of up-to-date articles giving a snapshot of the current state of the field. It covers the whole expanse, from theoretical foundations to applications. The contributors are among the world leaders in the field.

Лотфи Аскер Заде, основатель теории нечётких множеств и нечёткой логики, профессор Калифорнийского университета, или Великий и простой азербайджанец Лютфи Заде, свою основополагающую работу по теории нечётких множеств опубликовал в 1965, а уже в 1973 - предложил теорию нечёткой логики, позднее — теорию мягких вычислений (soft computing), а также — теорию вербальных вычислений и представлений (computing with words and perceptions). Выражаясь просто - Заде при помощи аппарата "нечеткой логики" подошел достаточно близко к построению моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах.

В первой статье сборника описан метод формирования и приближенного решения разнообразных практических задач экономики, психологии, лингвистики и других областей, в которых основную роль играет поведение, характерное для живых существ. Вторая статья посвящена практическому применению теории игр - области математики, исследующей ситуации, в которых сталкиваются интересы различных людей, организаций и т. д.

Книга написана известными американскими учеными, специалистами в области технической кибернетики. Она интересна своеобразным изложением и новым подходом к теории автоматического управления и теории цепей. Этот подход связан с фундаментальным понятием пространства состояний, хорошо известным в теории абстрактных автоматов. Построение книги отличается строгостью изложения, четким выделением математической стороны проблемы, широким использованием функционального анализа. Усвоение материала книги облегчается большим числом хорошо подобранных примеров.

This volume is the result of a two-year project aimed at coalescing the concepts and techniques of granular computing on one side, and rough set theory on another. It consists of a collection of up-to-date and authoritative expositions of the basic